详细介绍
NV大数据运维平台
Next Vision大数据运维平台能够充分发掘信息系统海量日志中数据价值，提升数据应用技术能力，能够及时准确进行信息系统及设备的故障诊断分析，提升运维效率、降低运维成本；同时对系统及设备的未来状态进行预警分析，实现从“事后处置”到“事前预警”的转变，有效支撑信息系统运维的智能化、科学化，提升信息系统风险防控能力，为信息系统建设运行提供决策支撑，保障了整个信息系统的安全稳定运行。
平台实现
数据采集工具
捕获用户及系统产生的行为数据，包括业务系统、负载、操作系统、数据库、中间件的运行日志等。
系统运维特征库
对历史运行数据的清洗、分析，变废为宝，形成系统运行特征库。
构建模型
建立数据模型，部署在大数据平台及中，实现故障准实时快速定位。
机器学习
大数据运算平台及一系列基于时间序列的预测算法实现系统运行状态预测，通过前端展示平台直观展示，提前防范可能存在的风险，降低安全隐患。
参数配置专家系统
结合历史参数配置和运行**实践，搭建参数配置专家系统，自动分析，为新建系统参数配置量体裁衣
产品功能
数据收集
采用Syslog机制实时收集各类数据源（包括操作系统、系统软件、数据库、应用日志等），统一进行管理
数据存储
使用Kafka工具将数据写入到NV大数据运维平台，通过MapReduce和正则表达式处理将数据存入Hbase数据库，数据加工之后存入hive数据库，通过sqool工具导出到Oracle/Mysql数据库。
数据清洗
调用oozie流程并使用MapReduce、Hive等数据处理工具对数据进行清洗。
数据分析
采用大数据预处理技术，离线/实时分析运维数据；对比实时运行数据与系统运维特征库，及时进行预警，利用预测算法实现系统及设备等运行状态预测，能在故障发生前事先告知。
数据展示
采用Echarts图表展示工具对各类运维数据进行多维度、多角度深入分析及可视化展现（复杂多维报表，热力图），以业务视角实时展示各种业务指标。
联系方式
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