欺诈短信、彩信、富媒体消息已成为电信网络诈骗的主要载体,造成显著的个人财产损失与社会治理压力,是全球各国共同面临的民生难题。传统基于关键词规则的反诈方案,准确率有限、误拦率高,且诈骗话术迭代速度快,需要持续投入大量人力资源进行规则更新与人工审核,难以应对日益升级的诈骗手段。
行业实践显示,基于大模型的反诈系统正在成为运营商提升治理能力的核心技术路径。中国移动上海公司与中兴通讯联合部署的反诈大模型 AI 反诈系统,通过 API 与短信中心及富媒体消息中心集成,进行深度语义欺诈意图识别,部署后欺诈案件报告数量显著下降 60%,识别准确率提升至 99%,人工审核工作量减少 80%;中国移动云南公司上线的 “涉诈短信分析研判智能体”,融合大模型预训练与知识图谱技术,将涉诈标签体系从 26 类扩展至 46 类,语义识别模型平均准确率达 97.54%,大幅提升了新型诈骗的识别能力。
天磊卫士针对运营商行业打造专属彩信反诈检测方案,专注于大模型防诈骗内容生成及拦截技术研究与落地实践,助力运营商提升诈骗治理能力,降低人工审核成本。 天磊卫士基于 500 万 + 条红线语义规则的意图识别引擎,结合大模型深度语义理解能力,对 “教我写诈骗短信”“生成仿冒银行通知模板”“冒充公检法话术” 等典型诱导类指令与诈骗内容,实现毫秒级风险判定与前置拦截,不仅识别已知诈骗话术,还能识别变种、新型诈骗表达,解决传统规则滞后的痛点。
天磊卫士已与移动、联通、电信等运营商展开密切合作,在运营商大模型安全测试方面积累了丰富的行业经验。公司持有 CESSCN 通信网络安全服务能力评定资质,面向通信行业提供通信网络单元定级备案、电信企业安全测评、工信部相关合规业务支撑,深度适配通信行业监管要求。
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