作为**软件从业10年的资深人士，我经常被问到漏费相关问题。
二级**和三甲**果断直接推荐“人工智能图像识别技术的防漏费系统”
**检查防逃费软件有多个名字，****设备控费系统，**设备防漏费系统，**设备漏费控制系统，**智能控费系统，**器械防逃费软件，**漏费智能控制管理系统等。
看到它这么多的别名可能都懵了吧。
在推荐之前我先介绍一下这个行业的现状。
目前防漏费防逃费系统有两种技术
一种是采用传感器技术的防逃费系统，一种是人工智能图像识别技术的防漏费系统。
二级**和三甲**果断直接推荐“人工智能图像识别技术的防漏费系统”
虽然这个行业的系统厂家不多，这个不多是真的不多，全国做这个的厂家就不超过6家公司，一个行业在中国不超过6家公司，其中人工智能图像识别技术的控费系统厂家**多3家，即使这样，现在市面上仍然是鱼龙混杂。
一般人还真的不好去分辨其中的细节。
我在这肯定不会去直接说哪些厂家，为了尽可能客观去帮助关心这个问题的朋友做分析。具体怎么选择你们有自己的判断。
两种技术的区别
软件方面：
1、系统架构不同
【传感器的控费系统】基本上都是单线程架构，系统经常出现慢、卡、闪退。数据处理速度慢。
【人工智能图像识别技术的控费系统】一般是是多线程架构，系统流畅度高，响应速度快。
2、检查数据获取方式
【传感器的控费系统】每次做检查医生除了在医技工作站的登记操作之外，还需要在控费系统中做操作，患者信息在控费系统的操作步骤如下：**步选择患者类型，**步检索患者信息，第三步选择患者信息，第四步点击开始检查。
【人工智能图像识别技术的控费系统】和HIS、PACS系统对接后，系统在后台主动识别患者信息，整个检查过程不需要医生做登记操作，不增加工作量。相比传感器的控费系统没台设备每天节省超过30分钟时间。
3、患者是否交费识别与判断
【传感器的控费系统】在识别的时候更多的是依赖从设备外围的传感器数据，来判断设备检查状态。
例如彩超设备，是否交费检查识别与判断是通过更换带有重量传感器的检查床来识别检查状态，当有人上了检查床了，检查床开始产生重量，系统认为检查开始了，当检查结束，人下了检查床，系统就认为检查结束了。
例如CT设备，是否交费检查识别与判断是通过在CT床上的位移传感器+电流互感器来识别检查开始与结束；整个的识别判断过程如下：有患者过来检查了——医生在医技工作站登记——在控费系统中登记（4步操作）——领着患者躺到CT检查床上——开始检查操作，检查床进检查仓，控费系统的位移传感器感应断开系统认为检查开始了——医生开始操作设备扫描控费系统电流互感器开始识别到配电柜的主线路电流增大，系统判断本次检查已经开始扫描了——扫描结束后医生将CT检查床从检查仓退出来，检查床的位移传感器对照感应到了，系统认为本次检查结束了。
【人工智能图像识别技术的控费系统】
通过和设备对接识别获取设备底层数据，能够准确地获取到检查状态与检查数据。
例如CT设备，是否交费识别与判断是通过设备工作站内部的数据变化，从而准确分析此次检查是否交费。安装人工智能图像识别技术的控费系统不给医生增加工作量，安装系统后和安装系统前检查流程一样。整个的识别与判断过程如下：
有患者过来做CT检查——医生在医技工作站进行登记——登记后领着患者躺到CT检查床上——开始检查操作，检查床进检查仓——医生在设备操作工作站进行定位和扫描——控费系统后台自动获取并分析设备的检查开始、患者的基本信息、检查的项目（控费系统将设备的基本数据和HIS、PACS、体检系统进行对比）——医生开始操作设备扫描——扫描结束后医生将CT检查床从检查仓退出来，系统自动检测到认为检查结束。
4、识别精准度
【传感器的控费系统】通过传感器监测识别设备检查状态，系统可以识别到各个设备检查开始和检查结束，做了多少人次。
【人工智能图像识别技术的控费系统】通过获取到设备底层的数据，系统可以识别到检查项目，检查部位，支持按照人次、项目、部位进行数据统计分析。
5、系统后续稽查管理
【传感器的控费系统】通过数据报表和系统日志进行查询违规或漏费过程数据。
【人工智能图像识别技术的控费系统】通过报表可以全过程追溯管理系统进行一键追溯管理，系统可以自动生成【月控费报告】数据清晰明了。
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