研究型电子鼻
电子鼻的检测对象主要针对挥发性的风味物质。当一种或多种风味物质经过时，该风味物质的“气味指纹”可以被传感器感知并经过特殊的智能模式识别算法提取。利用不同风味物质的不同“气味指纹”信息，就可以来区分、辨识不同的气体样本。另外，某些特定的风味物质恰好可以表征样品在不同的原料产地、不同的收获时间、不同的加工条件、不同存放环境等多变量影响下的综合质量信息。
电子鼻采用**的传感器组合，设计包含PCA、LDA、BP神经网路等十多种数据处理算法，稳定性好，精度高，非常适用于检测含有挥发性物质的液体、固体样品。
一、产品特点：
1、独特的交互敏感多传感器阵列：不同性质的金属氧化物半导体传感器组合
2、检测精度：达到ppb级
3、检测速度快：1-2分钟
4、传感器反应时间快：小于1秒
5、检测数据稳定：每个传感器具有独立的均匀分配的气室。
6、操作方便：软件具有完整的智能模式识别。有在线，便携式和台式可选。
7、多元数理统计系统
8、对象整体品质差异的区分检验（PCA、LDA、）
9、原产地保护产品以及品牌产品真伪辨识（SVM、BP神经网络、KNN、SIMCA、PLS-DA）
10、产品品质等级评定（SVM、BP神经网络、KNN）
11、样品感官属性以及理化指标的快速反演（PLS SVM、BP神经网络）
12、产品货架时间的评价（PCA、PLS、SVM、BP神经网络）
13、产品差异性分析（欧式距离、马氏距离、K-Means、LVQ……）
14、数据直观可视化.
二、结构特点：
交互敏感多传感器阵列：14个不同性质的金属氧化物半导体传感器
检测精度：达到ppb级
检测速度快：1-2分钟
传感器反应时间快：小于1秒
检测数据稳定：每个传感器具有独立的均匀分配的气室。
操作方便：软件具有完整的智能模式识别。有在线，便携式和台式可选。
多元数理统计系统
对象整体品质差异的区分检验（PCA）
原产地保护产品以及品牌产品真伪辨识（SIMCA、PLS-DA）
产品品质等级评定（DFA）
样品感官属性以及理化指标的快速反演（PLS）
产品货架时间的评价（PCA、PLS）
三、部分参数
尺寸(长×宽×高) cm ：40×40×30
交互敏感多传感器阵列：14个不同性质的金属氧化物半导体传感器
检测精度：达到ppb级
检测速度快：1-2分钟
传感器反应时间快：小于1秒
检测数据稳定：每个传感器具有独立的均匀分配的气室。
操作方便：软件具有完整的智能模式识别。
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